Web系フリーランスの傍ら、職業訓練でWeb制作やグラフィックツールの使い方などを教ることもやってます。

AIの普及によって、職業訓練の現場でも「AIを使ってWeb制作を効率化したい！」という声を本当によく聞くようになりました。

Web制作の世界に飛び込んだばかりの訓練生にとって、AIはまさにこの上ないショートカットになりますからね。

チャットAIにちょっと聞くだけで、一瞬でそれっぽいものが出来上がってしまう。

正直、自分も初めて触ったときは感動しましたし、今では手放せない仕事仲間です(^_^;)

ですが、これからWeb制作を勉強する身として、勘違いしてはいけないことがあります。

AIにコードを書かせているうちは、一生「Web制作のプロ」にはなれません。

今日は、職業訓練という場所でWeb制作を教える講師として、AIとどう向き合い、どうスキルを身につけていくべきか、その「リアルな教え方」についてお話ししたいと思います。

少し厳しいことを言うかもしれませんが、遠回りをしないための本音です。

職業訓練では「作る人」ではなく「直せる人」になってもらいたい。

AIの普及によって、Webサイトを作るのは、今では「誰でもできること」になりつつあります。いや、もうなっているかもしれません。

この場（職業訓練）でなければ好きなようにAIを使ってもらって良いのですが、Webに関する仕事に携わることを目標にした場合、「作る」だけでは仕事になりません。

クライアントに納入した後に何かトラブルがあった時、「動かないコードをなぜ動かないのかを理解し、修正できる能力」が必要だからです。

これは「直せる人」に必須のスキルです。

トラブルがあった時にコードを見て、どこが悪いかを読み解いて的確に修正するのが「直せる人」。そして、その理由を言語化できることが理想です。

ここをなんとなくでも言語化できないうちは、なんとなく動いているだけのコードを書いてしまい、いざ現場でトラブルが起きたときに何もできず立ち尽くすことになるのが想像できます。（自分も最初はそんな感じでしたので…）

職業訓練で実践している「AI段階的導入法」

とはいえ、当たり前のように使えるようになったAIを使わずに、Web制作を学んでいくのは、現代では縛りゲーみたいになってしまいます。

そこで、自分のコースでは制作実習に合わせて、AIを段階的に解禁するルールを設けています。

日頃からよく使う人からすると少し不満があるかもですが、あくまでも「制作実習の作品には使っちゃダメ」というルールので、訓練外では何でも使ってくださいw
（そういっても制作実習で使う人は使うんですけどね(^_^;)）

noteでも、自分が職業訓練で行っているカリキュラムを包み隠さず話していますが、「AIをどう取り入れていくか？」に絞った形だと、下記のようにしています。

1. 初回：使用禁止（まずは基礎知識を少しでも理解する）

最初はとにかくAIを使わせません。（それでも使う人はいますｗ）

テキストのレイアウトを流用し、テーマに合わせて文章と画像を差し替えたWebサイトを作成します。そこでHTMLとCSSの基礎、タグの意味などを再確認します。

ここで厳しい現実を伝えますが、もし今ここでAIに頼ってしまうと、いつまで経っても何かあった時のエラー解決能力が身につきません。
（AIの使い方によっては身につくかもしれませんが）

また基礎がわからないと、AIに適切な指示が出せないことはもちろん、AIが出してきたコードの確認もできません。

それは自分のコースで目指す「直せる人」を目指す上では大事なところです。

2回目：文章と画像のみ（コーディングは自分で）

この段階では、テーマに合わせてブログっぽい2カラムのWebサイトを作ります。

リサーチと文章、画像はAIを使用してOK。

ですが、コーディングはあくまで自分で行うといった感じ。

実習のデモサイトとそのデータは配布しているので、それを参考にしてもらっています（そのまま使っている人は多いですがｗ）

※このあたりから、自分が説明した時になんとか会話を理解してくれる人が増えてくる。

3回目：チャットAIの解禁（コーディングもOK）

ここでは「チャットAI」の利用を全面的にOKとします。

ワイヤーフレームとデザインカンプからの作成、すなわち0から自分で作成することになるため、リサーチと文章、画像に加えてコードの生成もOKとしています。

とはいえAIが普及する前は、すべて自力で作ってもらっていたのでかなりの時短＆クオリティアップ…されるといいですねw

4回目：AIエージェントの活用（高度な効率化）

最後の実習では、AIエージェントの使用を許可しますが、ここで一つ罠があります。

それは「デザイン」。

AIで作ったWebサイトは、おそらく同じようなデザインのWebサイトが出てくるでしょう。そこで勉強したCSSの知識を活かして、自分らしいWebサイトに仕上げて…くれることを願っていますw

自分は必要なことを伝えて、質問があれば答え、あとは見守るだけです。

ちなみに、訓練外で個人的に使う分には「どんどん使って慣れてください！」というスタンスです。遊び倒す中でこそ、AIの得意なこと、苦手なことが見えてきますからね。

なぜ「基礎」がAI時代にこそ重要なのか？

おそらくこれからの社会は、確実にAI前提の社会に向かっています。

国を挙げてAI教育が進んでいますし、東京都でも「生成AI・デジタルクリエイター学科」のような新しい取り組みが始まっています。

…というのは置いといて、冒頭でも話した通り、職業訓練で自分のコースに来たということは、「作る人」ではなく「直せる人」になってもらうため、基礎をおろそかにすることはありません。

AIが普及する前は、皆自力で頑張っていましたし、自分も手打ちで訓練用のデモサイトを作っていました。

ですが、もう時代がAIを使うか使わないかで大きく変わってしまうようになるでしょう。

その時に、基礎知識がないままAIを使うと、AI特有の「自信満々に間違ったことを言う」現象（ハルシネーション）を見抜けず、そのまま納品して大惨事……なんてことも十分あり得ます。恐ろしいですね、怖いですね（笑）。

この基礎知識はすぐに身につけるのは難しいことですが、「AIが出した答えが正しいかどうかを判断できる力」を身につけることができれば、AIに代替されるのではなく、AIを使いこなす側の人間になれると思っています。

最後に：AIはあくまでも「相棒」ということ

職業訓練の現場で教えていて思うのは、AIを怖がらず、かといって依存しすぎず、「自分のスキルを底上げしてくれる相棒」として付き合える人が、最短でプロのクリエイターになれる可能性があると思っています。

AIは進化のスピードが速いので、カリキュラムが追いつかないこともあります。
（おかげ様で構成の考え直しを強いられました）

でも、それは逆にチャンスでもあります。

自分で最新の情報をキャッチし、試行錯誤する。そんな姿勢を持っている人は、Webクリエイターに限らず、どんな環境でも生き残っていけるはずです。

なんてことを思って日々教えているのですが、一体どこまで訓練生に伝わっているかがわからないのがツラいところですね…

最後までお読みいただきありがとうございました！

また次の記事もよろしくお願いいたしますm(_ _)m

「AIは無料版で十分！」と思っていた時期が自分にもありました。今でも「自分の用途を考えた上での無料版は全然あり」だと思っています。

どうも、がみたかです。

今まで自分が課金していたAIサービスって、実はGeminiだけでした。

その理由として

• NanoBananaでもっと画像作りたい！

• Antigravityで色々作りたい

• ストレージを家族で分け合いたい（SSDがめっちゃ高くなってしまったので）

で、今回のChatGPTは「なんだかんだ無料版で十分じゃない？」と思いながら、ずっとフリープランで使ってきました。

それが最近、ついに「Plus」に課金しました。地味に自分の中では大きな決断だったので、今日はその経緯を書き殴っていこうと思います。

課金した理由は3つ

偏見込みで振り返ると、決め手は次の3つでした。

1. 画像生成の回数制限に引っかかるようになった

GPT image2.0から作られる画像がNanoBananaよりも好みだったこと。スッキリとしたデザインに文字の破綻もかなり少ない。

Substackで投稿されてるプロンプト（画像生成）を試す事が多くなってきたのも要因かも？

（いつもありがとうございます🙇‍♂️

2. Deep Researchの回数制限

これが一番大きかったかもしれません。

noteの新規アカウントを立ち上げて検証する、みたいな作業で、そのリサーチをする時にDeep Researchをよく使うようになったのですが、無料版だとすぐ使い切ってしまって。「あ、来月までお預けか…」と、これでは仕事にならない…

※ここでGeminiでもあったことを思い出すのですが、初月無料お試しだからまあいっかw

3. Codexをもっと触ってみたい

これは完全に興味本位です。まだ使い倒せているわけではないのですが、Antigravityと並行で走らせたり、自動化の範囲を増やしたい（特にクリエイティブな作業）、もう少し実務っぽい使い方を試してみたいですね。

新しいモデルうんぬんは正直あまり気にしていない

期間限定ですが「Fable 5」などの最近話題の新しいモデルの評判もちらほら見ますし、より高度なことができるのは分かりきっています。

自分は使っていないけど、「相当なAI手練れ」の皆様が口を揃えて言ってるので、高性能なのは間違いないと思ってます。

ただ、自分の中でのコンセプトとして「何を使うか？」より「何をするか？」を重要視しているので、目的を考えた結果ClaudeではなくChatGPTに決めたって感じです。

あ、今回GPT5.6になったのを狙って選んだわけではなく「10日にChatGPTに課金しよう」と決めていたタイミングがたまたま合っただけ、というのが正直なところです（笑）

で、実際どうだったか

まだDeep Researchを数回回した程度なんですが、無料版より深いところまでリサーチしてくれている感覚はあります。

これは、サーチ時間とエグゼクティブサマリー（カッコいいw）のボリュームで判断しています。

とはいえ、まだ「これは良いね！」と断言できるほど検証できていないので、そのあたりはまた慣れてきた頃に記事にしようと思います。

もし皆さんの中に「課金しようか迷っている」「無料版と有料版で何が変わるのか知りたい」という方がいたら、そんなに大げさに考えなくて大丈夫です。

まずは、自分が普段よく使っている作業を2〜3個ピックアップしてみてください。

そして、それぞれについて「これで十分（今のままでいい）」か「もっと深くやりたい」かを、ふんわりで良いので振り分けてみる。もし「もっと深くしたい」に入る項目があれば、そこだけ課金を検討してみる、くらいの温度感で良いと思いますし、案外そこに答えがあると思います。

ChatGPTは1ヶ月無料なので、お試しにはちょうど良いかも？（おまいうw）

それでは、最後まで読んでいただきありがとうございました。

また次の記事でお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

今回は、自分がフリーランスになる前、サラリーマン時代（工場勤務のエンジニア）のころからずっと頭の中にある「完全なる個人的持論」を、思い切って「Substack」にも書き残しておこうと思います。

お題はタイトルの通り、 「スキルアップってビンゴゲームに似てるんじゃね？」 という説ですw

個人的な考えなので信ぴょう性はお世辞にも高いとは言えませんし、学術的な根拠もおそらくゼロです（調べたらそれっぽいのはありました）。

ただ、職業訓練の現場で色んな訓練生を見てきたり、自分自身がフリーランスとして試行錯誤してきた経験から、「あ、これってビンゴゲームで説明できるよな」と感じるようになってきた考え方ではあります。

サラリーマン時代では、なんとなくですがこの考え方で仕事をしていました。

辞める前は役職に就けずとも、それなりのポジションを取れていたのであながち間違いではなかったと今でも思っています。

• 社会人一年生の人

• 最近新しい環境になった人

• 頑張っても伸び悩んでて打開策が見つからない人

こういった人たちの何かしらの支えになればと思い、黒歴史を晒すぐらい恥ずかしい自論ですが、お付き合いいただけたら嬉しいです。

何かひとつでも「あ〜わかるかも」と思ってくれた方も、「いや、それは違うでしょ」と思った方も、ぜひいいね！やコメント、リスタックで感想を教えていただけるとありがたいですm(_ _)m

まず「ビンゴゲーム」のルールを確認。

この説を理解するうえで、ビンゴゲームの基本ルールを共通認識として持っておきたいので、簡単に整理します。

ビンゴゲームは、ランダムな数字がマス目に並んだカードを各プレイヤーが持ち、司会者が読み上げた番号と自分のカードを照合しながら、タテ・ヨコ・ナナメのいずれかを揃えることを目指すゲームです。

「それぐらい知ってるよ」って人が大半だと思いますが念のためw

ポイントは「運の要素が強い」という点。

どんなに真剣に取り組んでも、自分の番号が呼ばれるかどうかはコントロールできません。

努力や戦略よりも、カードの内容と運に左右される部分が大きい。

自分に気付きがあったのは、この「完全にはコントロールできない感じ」が、スキルアップとすごく似てると思ったんですね。

※ただし、八百長・イカサマ・出来レースは除く

ビンゴカード＝あなただけのスキルマップ

ここからが本題です。

この説では、 ビンゴカードの1マス1マスに、スキルの名前が書かれている とイメージしてください。

HTML・CSS・Excel・コミュニケーション・段取り力・プレゼン力・問題解決力…何でもいいです。その人が習得しうるスキルが、マスの中にランダムに散りばめられています。

ただし、普通のビンゴゲームと違う点がいくつかあります。

違いその1：カードの内容は「人によって違う」

職種や生まれ持った得意・不得意、これまでの経験によって、カードに書かれているスキルの内容は一人ひとり異なります。

Aさんのカードにはデザインスキルのマスが多くあるかもしれないし、Bさんのカードには対人スキル系のマスが多いかもしれない。同じ「Webデザイナー」でも、カードの内容はまったく違う、というイメージです。

そして ここが一番のポイントなんですが、本人はそのカードを直接確認できない という謎ルールがあります。

自分の強みって、意外と自分が一番わかっていないことが多いですよね？

中には自己分析が得意な人や、メンターがいる人は多少”読める”場合もありますが、基本的にカードは自分には見えない前提で進んでいくイメージです。

違いその2：カードは1人一枚じゃない

もうひとつ、普通のビンゴと大きく違う点があります。
カードは、「関わった仕事や趣味などのジャンルごとに、1枚ずつ増えていく」という点です。

例えば、営業職に就いたら「営業スキルカード」を、Web制作の勉強を始めたら「Web制作スキルカード」を、自炊を始めたら「料理スキルカード」を…といった感じで、新しい分野に踏み込むたびに1枚追加されていくイメージです。

つまり、色々な経験をしてきた人は、その分だけ複数のカードを持っていることになります。

そしてこれが面白いところで、 複数のカードにまたがって埋まったマスの組み合わせが、その人だけの個性やスキルセットになっていく んですよね。

冷静に考えると、ご都合主義のトンデモ理論ですが、それで良いんですw

「営業経験があってWebもできる人」と「純粋にWebだけやってきた人」では、Web制作のスキルカードの内容が同じでも、持っているカードの枚数と組み合わせが全然違います。

だから同じ職種でも「この人ならでは」というのがあるのではないか？というのが自分の考え（仮説）です。（あくまで個人の感想です）

違いその3：初心者と熟練者でカードのサイズが違う

初心者のうちは一般的にできることが少ないので、マス目の総数が少なめ（3×3とか4×4くらい）だと仮定します。

そして経験を積んでいくにつれてカードが大きくなっていき、熟練者になると10×10くらいのカードを持っているといったイメージで、 カードのサイズ＝そのままスキルレベルの高さ に直結しています。それだけできることが多い（マス目が多く空いている）ですからね。

しかも面白いのが、 マスがある程度埋まると、自動的にカードが広がる仕組みになっている という点。

3×3のカードに5マスほど埋まったら、気づいたら4×4になっていた…みたいな感覚？

今までにこういったことはありませんか？

何かに取り組んでいるうちに、「あ、これもできるようになってた」とか「いつの間にか視野が広がってた」という経験です。

あの感覚がまさにカードが拡張された証拠なのではないかと思っています。

違いその4：「完璧な習得」じゃなくていい

マスが埋まる（＝スキルを取得する）条件は、 「ある程度習得した時点」 です。

完璧に使いこなせるようになる必要はありません。「なんとなく使える」「調べながらだったらできる」くらいのレベルでもマスは埋まると仮定します。

これは個人的にはかなり大事な前提だと思っていまして、「完璧に習得するまでスキルとして名乗れない」という考えで止まってしまうより、 ある程度できたら次に進む と仮定した方が、スキルの習得状況とリンクしている感じがしますので…

1列揃ったとき、「閃き」が起きる

ビンゴの醍醐味といえば「1列揃った瞬間」ですよね！

スキルアップの文脈では、 1列揃う＝習得したスキル同士が組み合わさって、上位のスキルや新しい発想が生まれる瞬間 だと解釈しています。

具体的にはこんな感じです。

いつもの作業をしている時に「あれ？もしかしてこれとこれを組み合わせて使ったら、もっと効率よくできるんじゃね？」と起こる瞬間です。

この「 閃き 」って、狙ってできるものじゃなくて、ある程度マスが埋まったときに突然やってくることが多いんですよね。
しかも タイミングは完全にランダム です。作業中に急にひらめいたり、全然関係ない場面で「あ！」ってなったり。

これも運の要素だと思っていて、同じスキルを持っていても「閃く人」と「閃かない人」がいるのは、カードの配置や空いているマスの違いによるものかな、と。

ちなみに、 1列のマス目が多いほど高度なスキルが生まれます。

3マスの列より、5マスの列の方がレベルが高い。当然ハードルは上がりますが、その分「閃き」で得られるスキルの質も上がるといったイメージです。

…と、ここまで完全な自論を語ってきたわけですが、さすがにエビデンスが皆無すぎるので、AI（Claudくん）に似た理論がないか調べてもらいました。

そしたら出てきたのが、教育学者のジョージ・シーメンスが2005年に提唱した 「コネクティビズム」 という学習理論です。

これがなかなか面白くて、「 学習とは、特化した知識の”点”どうしをつなげていくプロセスである 」という考え方なんですよね。マスを「点」、列が揃って閃く瞬間を「 点と点がつながる瞬間 」と読み替えると、ビンゴゲーム説とかなり構造が似ています。

自分で考えた説が、ちゃんとした研究者の理論と近かったのはちょっと嬉しかったですねw（あくまで個人の感想です）

「できることは多いけど際立った強みがない」問題

ここが、この説で一番リアルに感じている部分です。

ランダム要素が強い構造上、どうしてもこういうパターンが生まれます。

パターンA：マスはたくさん埋まっているけど、1列が揃っていない人

幅広くこなせるので重宝されるんですが、「この人といえばコレ」という強みが見えにくいタイプです。良く言えば「オールマイティ」悪く言えば「器用貧乏」と言われることもあるかもしれません。でも自分は、これはこれで立派なスキル構成だと思っています。

パターンB：揃っている列は多いけど、マス全体があまり埋まっていない人

「これをやらせたら本当にすごい」が明確で、特定分野の専門家タイプです。ただ、そこから外れた仕事が来ると途端に苦手になる。一点突破で環境によっては「使えない人材」と思われるかも知れません(^_^;)

ただ、 ここで終わらせないのが個人的なポイント です。

その「苦手な仕事」を何とかしてクリアしようとすること自体が、 新しいマスを埋めるチャンス でもあるんですよね。人一倍大変に感じるかもしれないけれど、その分だけ脳がフル回転する。

そしてその状態こそが、「新しいマスが埋まる瞬間」だったり、「揃った列から何かを閃くきっかけ」になったりするわけです。

ちなみにこれも調べてもらったら、人材育成の分野で「 T型人材論 」という似た概念がすでにありました。AIに頼りすぎな気もしますが、便利なので使っちゃいますw

T型人材とは、「 特定の専門分野に深い知識を持ちながら、他の分野にも幅広い知見を持つ人材 」のことで、Tの縦棒が専門性の深さ（ 列が揃っている状態 ）、横棒が知識の広さ（ マスの埋まり具合 ）を表しています。

ビンゴゲーム説で言うパターンAとBって、そのままこの「 幅広いが突出した専門性が少ない一型人材 」と「 専門性は高いが幅が狭いI型人材 」に対応するんですよね。

先人がすでに似たことを言語化してくれていた、というのは素直にありがたいなと思いました。（あくまで個人の感想です）

これは、職業訓練の現場でも実感することがあって。

Web制作の実習中に「うまく実装できないです」と質問が来たとき、自分はあえて抽象的なアドバイスをすることがあります。

これまでの制作実習や毎日の取り組む姿勢を見ていると、その訓練生がどのあたりまで理解できているかというのはなんとなくわかるので「もう少し自分で考えたらクリアできるな」という場面では、答えをそのまま伝えないようにしているんです。

で、だいたいクリアしてくるんですよねw。

しかもその後「どうやって解決したの？」と聞くと、 自分では思いつかなかった方法を使っていること が結構あって、こっちが勉強させてもらうことも稀にありますw

苦手な問題に脳がフル回転した結果、その人のカードにしかない「閃き」が生まれる。これがまさにビンゴゲーム説でいう「 ピンチはチャンス 」の正体かなと思っています。（あくまで個人の感想です）

このように訓練の現場でも、どちらのタイプも見てきました。
ただ、どちらが「優秀」かは一概には言えなくて、求められる環境や職種によって全然違います。

重要なのは、「列の多さ＝優秀」ではない という点です。

取得したマスの数と、そこから生まれた引き出しの数と質が、総合的にその人の”できること”の広さを作ります。

自分がどちらのパターンなのか、なんとなくイメージできてきましたか？

では次に「 じゃあ、自分のカードをどうやって把握すればいいのか？ 」という話をしようと思います。
完全に見えるようにはなりませんが、輪郭をつかむ方法はあります。

じゃあ、自分のカードをどう”見える化”するか？

この説の弱点は「本人はカードが見えない」という前提なので、少し実践的な話もしておきます。

カードを完全に把握することはできなくても、 ある程度の輪郭をつかむ方法 はあります。自分がやっていることだと、こんな感じです。

その1：やってきた仕事・作業を書き出してみる（自分の棚卸し）

人に「自分の強みってどこだと思う？」と聞いてみる、「あれ、これ意外とできてるな」という瞬間を逃さずメモしておく…といったことでしょうか。

また、 できることを思いつく限り書き出してみる （自己啓発でよくあるやつ）というのも、自分自身について頭の中で整理できるので有効だと思っています。

その2：意外かも？「ハズレの調べ物」を無駄にしないという考え方

何かを調べていて「あ、このページの情報、自分の場合とは違ったな〜」と思うこと、ありますよね。でもその情報って、今やっていることと「近からず遠からず」な関係にあることが多くて、 後になって思いがけないところで繋がってくる ことがあるんです。

自分の場合、WordPressのカスタマイズ周り（PHPで記事やカテゴリーの拾い方を調べたり、functions.phpをいじって何かをする時とか）で、わりとこういうことがあります。

その時は「ちょっとズレてたな」で終わっていた調べ物が、別の案件でふと「あ、あの時に調べてた情報やん！」となる感じです。

これも気になってAIに調べてもらったんですが、「 セレンディピティ理論 」という概念がこの感覚に近いみたいです。AIって便利ですよね^ ^

セレンディピティというのはざっくり言うと、「 求めていなかった情報に偶然出会ったとき、それまでに積み上げてきた知識やスキルがあったからこそ、それを活かせる 」という考え方です。

つまり「ハズレの調べ物でも、知識として蓄積されていれば、後から思わぬところで活きてくる」ということで、まさにビンゴゲーム説の「 本気でやった調べ物はマスに刻まれている 」んだな、と。

ハズレだと思っていたものが、実はハズレじゃなかった。そう思うと、遠回りな勉強も悪くないかと思います。（その時はイラっとするかもしれませんが 笑）

その3：「言語化できるかどうか」でマスの埋まり具合を測る

先ほど「ある程度習得したらマスが埋まる」とお伝えしましたが、では 「完璧に埋まった状態」 はどこで判断するか？

自分の自論では「 それを言語化して、人に説明できるかどうか 」だと思っています。

なぜかというと、何かを言語化するためには、そのスキルや知識を 頭の中で一度バラして、筋道を立てて再構築する作業 が必要になるからです。

なんとなく「できる」状態と、「なぜこうなるのかを説明できる」状態は、 同じ「できる」でもまったく別物 なんですね。

後者になって初めて、そのスキルが本当に自分のものになった、つまりマスが完璧に埋まった状態と言えるんじゃないかと思っています。

職業訓練で「教えることで自分の理解が深まる」という感覚があるのも、たぶんこれと同じ理由ではないかと思っています。（あくまで個人の感想です）

その4：「AIとの対話」が思わぬ閃きを連れてくる

AIとチャットで会話をしている時に、こんなことありませんか？

AIが出してきた回答が「自分が思ってもいなかったこと」で、それをきっかけに「閃き」が起こったり、アイデアが溢れてくるといった状況。

これはAIが、自分のビンゴの見えにくいところにあるマスをさりげなく開けてくれたため起こる出来事ではないかと思います。

とはいえ、これを言うと矛盾した話になってしまうのですが、完璧にカードを把握しなくても良くて、「動いてたらなんか色々できるようになってた」ぐらいがちょうど良いかと思います。

一貫して言えるのは、「とにかく手を動かし続けること」が大事です！

まとめ：引き出しを増やし続けることがゴール

この「ビンゴゲーム説」で伝えたいことは、シンプルにひとつです。

スキルアップの目的は「引き出しを増やし続けること」。

マス1つ1つのスキルも、列が揃って得た組み合わせスキルも、その時々で配られるカードもひっくるめて 「自分の引き出し」 になります。

で、この引き出しが増えていった先に何があるかというと

「自分にしか出せない答え」が出せるようになる

ということだと思っていて、これはかなりの強みです。

さっきも書いた通り、スキルカードは職種やジャンルごとに1枚ずつ増えていくものです。

同じ「Web制作スキル」カードを持っていても、これまでの経験によっては「営業」カード、「マーケティング」のカード、「料理（？）」カードと、それぞれが人によって全部違います。

同じカードの組み合わせを持つ人間は、世界中どこを探してもいない わけです。

これこそが「 差別化 」だったり「 強み 」と呼ばれるものだと思うんですよね。

AIが発達してきた今、「単体のスキル」は代替されやすくなっています。

でも、 複数のカードにまたがった「引き出しの組み合わせ」 は、その人の経験と感覚と閃きが絡み合ったものなので、そう簡単には真似できない「 換えの効かない人物 」というポジショニングを取る事も、視野に入れることができるようになります。

あくまでもビンゴゲームが基本なので、運の要素もあるし、思うように揃わない時期も必ずあります。

でも、地道に（そしてちょっと戦略的に）マスを埋め続けることが、長い目で見たときスキルアップに大事なことだと思っています。

焦らなくていいです。自分のカードを信じて、「今できる事」としてマスを1個ずつ埋めていきましょう＾＾

最後まで読んでいただき、ありがとうございましたm(_ _)m

どうも、がみたかです。

最近、ブログの執筆フローが劇的に変わりました。

以前は「濃い内容の記事」を書こうとすると、構成を考えながらうんうん唸って、3日くらいかけてやっと公開できるレベルになる、みたいな感じだったんですが。

今はAIを併用することで、2〜3時間で「いつでも公開できる下書き」が完成するようになりました（アイキャッチ画像の作成は別です）。

これは本当に大きな変化で、正直なところ感動しています＾＾

ただ、その分「自分の作業」として残っているのが、「AI独特の書き方になっていないか？」のチェックです。

先日、noteで「AIの文章をそのまま出すな！」みたいな内容の記事を読んだんですが……その記事自体がAIっぽい文章で出来ていて、横転しましたw

しかもスキが50個近く付いていて、さらに3回転は捻りましたｗ

（悪意はないんですよ。たぶん書いた本人も気づいていないんだと思います）

自分もやらかすことがたまにあるので、「警鐘的な発信」はしないつもりです。ただ、せめて自分の記事は確認しようと思っています。

それでも「わかる人にはバレている」という感覚は、常にあるんですけどね(^_^;)

「AI独特の書き方」ってなんだ？

一番有名なのはマークダウン剥き出し問題です。

**太字**とか## 見出しみたいなマークダウン記法が、そのままコピペされてしまうやつですね。これはわかりやすいので、さすがに最近は減ってきたかなという印象です。

ただ、AIっぽさはそれだけじゃないんですよ。

【よく出てくる”AI語彙”の具体例】

まず「よく出てくるキーワード」として有名なのがこのあたりです。

• 「これにより」 ← 特にChatGPTが頻発。これだけでページ内検索するとたいていヒットするらしいw

• 「実は、〇〇なんです」← 強調のつもりが、逆に"AI感"を漂わせてしまうやつ

• 「さらに」「加えて」「一方で」「したがって」「つまり」 ← 接続詞の乱用

• 「非常に」「かなり」「極めて」 ← 副詞の多用

• 「重要です」「大切です」 ← 理由なしに終わる

• 「活用」「最適化」「効率化」「革新」 ← ビジネス系の文章で特に目立つ

• 「近年〜が注目されています」「〜が求められています」 ← 無難すぎる書き出し

これ、言われてみると「あ〜」ってなりませんか？w

【構成・リズムの”型”問題】

キーワード以上に厄介なのが、文章の構成やリズムのクセです。

たとえば、

• 見出しが「○○とは何か」「○○する3つの方法」「まとめ」で統一されている

• 各段落が毎回きれいに閉じる（「以上がポイントです。次に進みましょう。」みたいな）

• 文の長さが全部同じくらいで、抑揚がない

• 重要なところも補足も、同じテンションで書かれていて、文章に”サビ”がない

特に最後の「サビがない問題」は、よく言われる「読後に何も残らない」感覚に直結するんじゃないかなと思っています。

人間が書く文章って、意識してなくても、どこかに「熱量が高い部分」と「流している部分」があるんですよね。それがないと、機械音声を聞いているような平坦さになってしまう。

【感覚的にバレる”モデル固有の癖”】

ここからはかなり個人的な話になりますが(^_^;)

上に挙げたような「マークダウン」や「語彙」「構成」は、ある程度チェックリスト化できるんですが、自分が一番気にしているのはもっと感覚的なものです。

言い回しのテンポというか、文章の呼吸というか。

同じモデルを長く使い続けていると、「あ、これGeminiが書いたやつだな」みたいな感覚が出てくるんですよ。馴染みがない人や、触れてきた期間が浅い人にはわからないかもしれないんですが、同じモデルを使い込んでいる人には、なんとなくわかる気がしています。（偏見）

ただ、その領域まで調整できていれば、ほぼわからないんじゃないかとも思っています。

根拠は乏しいんですが、Threadsで「AIツール＋自分で微調整した文章」を出したときの方が、100%自分で書いた文章より反応が良いことが増えてきていて……

正直、ちょっと複雑な気持ちになっていますw　切ない。

自分への備忘録として

まとめると、自分がチェックしているのはだいたいこのあたりです。

1. マークダウン記号が残っていないか

2. 「これにより」「非常に」「重要です」系の言葉が多くないか

3. 見出しの構成が「情報を整理するだけ」になっていないか

4. 文章全体のテンションが平坦すぎないか（サビはあるか）

5. 自分の体験談や一次情報が入っているか

警鐘ではなく、あくまで自分用のメモです＾＾

「わかる人にはバレている」という感覚は持ちながらも、それでも確認を続けることが、自分らしい発信を守る最後の砦なのかな、と思っています。

※ この記事は、がみたかのスタイルガイドを読み込んだAIが書いています。

※最近知ったのですが「スタイルガイド=RAGと呼ばれるものらしい」

と、ここまでは100%Claudeに書いてもらいましたが、いかがでしたか？😅

今回に限って見出しを使ってなくて違和感がかなりありましたが、あえてそのまま投稿していますので、もしAI臭さ全開で不快な気分になってしまった方にはお詫び申し上げますm(_ _)m

また今回Substackの記事をAIに書いてもらう下準備として、

• コンテキストをたっぷり渡す

• 自分の書き方を言語化した「スタイルガイド」を渡す

• 落とし所がわからなくなったと素直に依頼w

ということをしています。

いつもであれば、AIが書いた下書きから細かいところを修正していくのですが、今回はあえてそのまま出してます😅

以下はこの記事を書く時の、実際のやり取り（会話ログ）です。

（そんなにラリーをしていなかったので、短めです）

がみたか：
Substackの記事を書きたいとおもいます。

ーーーー
テーマ：
「AI独特の書き方ってなんだ？」

必須： 最後に
「この記事はAIが書いています」と掲示する

コンテキスト：
・AIを使うことでブログ執筆の効率が劇的に向上した。
・濃い内容になると3日ぐらい掛けていたのが、今ではAIを併用することで、2〜3時間で“いつでも公開できる”下書きが完成する（アイキャッチ画像の作成は別）
・自分の作業は「“AI独特の書き方”になっていないか？」をチェックする。
・この“AI独特の書き方”とは？（ここは詳しくリサーチして詳細をまとめてください）
・noteで「AIの文章をそのまま出すな！」みたいな内容の記事を読んだら、そのまま出てたのを見て横転したwその記事にスキが50個近く近く付いていて、さらに3回転は捻ったw
・自分もやってしまうことがたまにあるのでそういう「警鐘的な発信」はしないと思うけど、せめて自分の記事はしっかり確認しようと思った。
・それでも「わかる人にはバレている」と思っている。
・AI独特の書き方は「マークダウン剥き出し」が有名だけどそれだけじゃない。
・また、よく出てくるキーワード（ここは具体例のリサーチをお願いします）だけでもない。
・言い回しやテンポなど、馴染みが無いもしくは、浅い人にはわからないかもだけど、同じモデルやに触れ続けている人にだけわかる感覚的なものがある。（自分の場合はGemini）
・でもその領域の文章だとほぼわからないと思う。
・根拠としては乏しいが、Threadsでツール&自分で微調整をした文章に、いいねやコメントなどの反応をもらうことが増えてきているから。（100%自分の文章より反応が良くて泣ける）

ーーー

と、コンテキストを書き殴ってみたのですが、着地点がわからなくなりました(^_^;)

Claude：
まず着地点を整理しつつ、「AI独特の書き方」のリサーチをします！

【ブログ記事下書き】〜〜

がみたか：
よく出てくる語彙に「実は、〇〇なんです」も加えて、Substackにコピペできる形（マークダウン）に出力してください！

Claude：
【ブログ記事下書き】←今回の前半で書かれている記事

がみたか：
ありがとうございます！

Claude：
こちらこそ、面白いテーマでした＾＾

「警鐘じゃなく自分用の備忘録」という切り口と、最後の「この記事自体がAIで書かれています」というオチが、がみたかさんのスタイルにうまくハマった気がしています。

公開したらぜひ反応を教えてください！また何かあればいつでもどうぞ m(_ _)m

がみたか：
この記事のタイトルを、SEOに配慮したものを考えてください。

Claude：
いくつか方向性を変えて出してみます！

① キーワード直球型
「AIっぽい文章」の特徴まとめ｜語彙・構成・リズムのクセを知っておくと自分の記事が変わる

② 検索意図（見分け方）に寄せた型
AIが書いた文章はどこでバレる？語彙・構成・リズム、3つの”クセ”を整理してみた

③ 具体キーワードで引っ張る型
「これにより」が多い文章はAI文章？よく出るキーワードから構成のクセまで整理してみた

④ 自分ごと感を出しつつSEOも取る型
AIっぽい文章の特徴を整理したら、自分用チェックリストができた話

個人的なおすすめは ④ です。

Substackの内省系トーンを崩さず、「AIっぽい文章」「特徴」「チェックリスト」と検索されやすいキーワードも自然に入っています。がみたかさんの「備忘録として書いた」というスタンスともぴったり合うかなと＾＾

①②はSEO的には強いですが、少しハウツー記事っぽくなるので、Substackのエッセイ感とは若干ズレるかもしれません。用途に合わせて選んでみてください！

…

結局タイトルは1をチョイスしましたw

それでは、最後までお読みいただきありがとうございました！

また次の記事でお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

今回の記事はnoteで書くか悩みましたが、Substackに書くことにしますm(_ _)m

最近noteやYouTubeでは、「AIで組織を作る！」とか「Claude Codeで作ったAIエージェント軍団で会社を回す！」みたいなのを、よく見かけるようになりました。
（自分も一応Antigravity2.0では組織化っぽいことはしています。）

ハイスペックなGPUマシンを何台も並べて、ローカルでAIエージェントを2〜3こ並列でわちゃわちゃ動かすのは憧れますね〜＾＾

でも、自分の環境（使い方）やライフスタイルでは、あまり現実的じゃないと気付き、「じゃあ自分はどうやってるか？」ということについて改めて掘り起こして記事にしてみました。

職業訓練の授業でも似たような話をするのですが、大事なのは誰かの「すごい環境を真似する」ことじゃなくて、自分のスペックと作業に合った仕組みを設計することだと思っています。

というわけで今回は、「そこそこのスペックのPC」を使っている人向けに、自分が今やっている「AIの使い分けルール」をまとめてみましたので、何かしらの参考になれば幸いですm(_ _)m

AIが稼働する場所を「会社」に見立てる

この記事を書く前に「どんな例えが良いかな？」と考えた結果、最初に「組織化」とか「AIの会社で〜」というのが出てきたので、この記事では、AIの置き場所を「本社」と「支店」として定義します。

• 本社（ローカル環境）：
  メインPC（M2 MacBook Air メモリ8GB）。AIエージェント（Antigravityなど）でバイブコーディングをしたり、ローカルLLM（使ってないけど）を動かしたりする場所。
  　　

• 支店（外部環境・クラウド）：
  サブPC、ChatGPTやGemini、ClaudeなどのクラウドAI、そしてレンタルサーバー上に自分で作った自動化ツール。その他外部サービスやURLでアクセスするWebアプリも含みます。　　

ものすごくざっくり言うと、「開発は本社、自動化は支店」というのが今の自分のスタンスです。

① 開発は「本社（ローカル）」でやる理由

コードを書いたり設計したりするような、クリエイティブで対話的な作業は、手元のPCでAIエージェントと密にやり取りしながら進めるのが一番効率がいいなと感じています。もちろんChatGPTやClaudeを使うことも「支店に電話をかける」といった感じで使います。

このあたりはわりと素直な理由で、「会話しながら一緒に手を動かす」工程は、自分の目の前にあるPCでやっていますね。

② 自動化は「支店（サーバー）」で！さらに「自作ツール」にこだわる理由

ここが今回、一番書きたかった部分です。（めんどくさい人の主張です）

自動化処理をわざわざ外部（サーバー）に逃がしているのには、自分のPCスペックと生活スタイル、両方の事情があります。

• PCリソースの節約：メモリ8GBのMacBook Airで複数のAIエージェントを常時でPCのリソースを持っていかれたくない。（良いPCだけど過信はしていない）

• 2拠点（自宅のMac ⇄ 訓練校のWindows）でも作業がブレない：自宅では主にMac、訓練校ではWindowsを触っているので、どちらからでも同じように自動化の指示・確認ができる必要があります。それなら処理自体をWeb（サーバー）上に置いておくことで、「修正したらFTPでアップロードしてブラウザで確認する」という形が一番シンプルでした。

• 常時起動できない（しない）：MacBook Airは遠出の時ぐらいしか持ち歩くことが無く、職業訓練の授業にも持っていかないので、基本的に使わない時は画面閉じてスリープしてます。PC開けたまま離れるのは「鍵を閉めずに家を出たような不安感」がありますので…（疾しいファイルはありませんがw）

• 寝ている間に勝手に動いてほしい：SNS投稿のための「テーマ選定→リサーチ→下書き」みたいな処理は、Threadsのツールで取り入れていますが、自分が寝ている間に勝手にやってくれる、というのが理想形です。

自分の場合は元々使っている「Xサーバー」がありますが、大半のレンタルサーバーであれば「PHP＋Cron」で「〇〇時ごろに〇〇しといて〜」というのが可能になります。そこに「GeminiAPIを叩いてプロンプトを実行する」ようにしておけば、AIを挟んでさらに高度なことが自動でできるようになるため、自分の今までの経験（主にWordPress）と照らし合わせた結果、このスタイルに落ち着いています。

一応、他の選択肢も検討はしましたが…

実は「サーバーでPHPの自作ツールを作る」に落ち着くまでに、いくつか他の道も探ってみて、見送っています（異論は認めます）。

比較①：ローカルスクリプトでコマンド化する

「おはよう」と打ち込むと最新ニュースを要約してリサーチ・ブログの下書きまでやってくれる、みたいなスクリプトはよく見かける事例ですよね。

ですがこの場合、結局「手動でコマンドを叩く」必要がある時点で、それなら自分のPC内でやる必要は無く、どこからでもアクセスできるWebアプリにしたり、クラウドAIのプロジェクトとして設定した方が良いなと思い、そういった仕組みをいくつか置いています。（一つのAIだと偏ってしまうので）

さらに言うと、自分が本気で自動化するなら「寝ている間の定刻実行」の方が理想なので、ローカル実行という時点とそもそも方向性が合わない気がしています。

比較②：n8nやGensparkみたいな既存の自動化ツール

すごく便利だとは思うんですが、自分にとっては機能が豊富すぎて、逆に設定で迷ってしまうところがありました(^_^;)

今の自分にとって必要な自動化って、実はそんなに複雑じゃないことが多い。

それなら慣れ親しんだPHPでシンプルに書いた方が、迷わずスピーディに形にできるなと。これはもう完全に好みの話かもしれません（あくまで個人の感想です）。

もちろん、「こんなんじゃあ、やってられない！」というレベルに達することができれば使うかもしれませんが、「今あるものでなんとかしてしまう」のが自分の強みでもあるのでその日は来ないかもしれないし、来ちゃうかもしれない（どっちやねんw）

まとめ：正解は「自分の環境」の中にある

結局のところ、自分のPCスペック、ライフスタイル（持ち歩くか、複数拠点か）、そして「AIに何を求めているのか（手元で一緒に開発したいのか、寝ている間に勝手にやっておいてほしいのか）」によって、ちょうどいい「本社」と「支店」の役割分担は変わってくるんだと思います。

ハイスペック環境や、華やかな事例を見て焦る必要はなくて、

自分の手元にある道具で、地に足を付けてどう組み立てるか？

そこをじっくりと考える方がクリエイティブで面白いし、作業の本質的な部分について考えることができるようになるので、その過程を発信していくことがこの記事で書いた「自分が価値として提供できるもの」ではないかと思います。

もちろん、多機能なものを駆使してやっていくのも正義です。ただ、自分には合わないんですよね。

そう言いながら有料のツールが多い中で単に「ケチっているだけ」かもしれませんw

これらあくまでも自分の場合で、強制するつもりはありません。むしろ「自分の考え・スタンス」がはっきり決まっていれば、それに従って進むほうが100倍良いと思っています。

それでも、まだ「定まっていない人」は、この記事を参考にしていただけたら幸いですm(_ _)m

それではまた、次の記事でお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

先日の記事で「AI時代の発信者診断」というものについて書いたのですが、今回も同じく　sorane｜図解×AIのアトリエ（@sorane）さん　が診断の記事をとうこうされていたのでやってみました。

sorane｜図解×AIのアトリエ

ChatGPTに「私を色で表すと何色？」と聞いたら思った以上に深かった

最近ちょっと面白い遊びを見つけました！…

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a month ago · 32 likes · 23 comments · sorane｜図解×AIのアトリエ

チャットAIとはいえ、なかなか的を得ていた（気がする）ので、なかなか興味深い結果が出てきました。

今回もチャットの会話で進めていきますが、くっそ長いので飽きてきたら離脱してくださいw

ChatGPT：

■ あなたを表す色

深い藍色（インディゴブルー）

6

派手な青ではありません。

黒にも見えるほど深い青。

静かで落ち着いているけれど、内側には強い思考と意志を持っている色です。

あなたとの会話を見ていると、「目立つ人」よりも「設計する人」という印象が非常に強いです。

なぜその色なのか

あなたは一見すると

• AI活用

• Web制作

• マーケティング

• ライティング

• 職業訓練講師

など色々なことをやっています。しかし会話を追うと共通点があります。

それは、「仕組みを作ることが好き」ということです。

例えば、

• AIツール開発

• プロンプト設計

• コンテキスト設計

• 講義カリキュラム設計

• 記事の構成設計

• 情報発信の導線設計

どれも「作業者」ではなく
設計者（アーキテクト）
の視点です。

しかもあなたの場合、
「アイデアマン」では終わりません。

「どう実装するか」
「どう販売するか」
「どう運用するか」

まで考えています。

以前の診断記事で出ていた

企画型 × 職人型

という表現はかなり的確だと思います。

深い藍色は、
派手なクリエイターでもなく、
冷たいエンジニアでもなく、

思考と実装を往復する人

の色です。

あなたの強み（3つ）

① 構造化能力

あなたは情報を整理する力が強いです。

会話でも頻繁に

• まとめてください

• 仕様化してください

• 会話形式にしてください

• 記事化してください

という依頼をしています。

これは単なる整理好きではありません。

頭の中で

「抽象 → 具体」

を行き来する能力が高い人の特徴です。

② 継続的な改善力

あなたは完成品を作るより、改善サイクルを回すのが得意です。

実際の会話でも

• 一度作る

• 試す

• 修正する

• また試す

をかなり高頻度で繰り返しています。

そのため一発勝負には弱くても、長期戦では非常に強いタイプです。

③ 人に伝える力

本人はあまり自覚していないかもしれませんが、講師経験がかなり効いています。

多くの人は

「知っている」

で止まります。

しかしあなたは

「初心者が理解できる形に変換する」

ことを日常的にやっています。

だから

• note

• Substack

• 講師業

• AI解説

との相性が良い。

あなたの弱み（3つ）

① 動き出しが遅くなりやすい

これはあなた自身も記事で何度か触れていました。

考える力が高い人ほど、最適解を探し続けます。

結果として

「もっと良い方法があるのでは？」

が発生しやすい。

② 利益より完成度を優先しやすい

ツール開発の話を見ても、

収益化より

• 仕様

• UX

• 設計

に意識が向きやすいです。

これは長所でもありますが、売上だけ見ると不利になることがあります。

③ 自分の価値を過小評価しやすい

あなたは比較的客観的です。

しかし客観的すぎて

「この程度なら他の人もできる」

と思いやすい傾向があります。

ところが実際には、

AI・Web制作・マーケティング・講師経験を
横断できる人はかなり少数です。

あなたが気づいていない才能

「翻訳者」の才能です。

語学ではありません。

世界と世界をつなぐ翻訳です。

例えば

• AIと初心者

• Web業界と未経験者

• 技術者と一般人

• アイデアと実装

の間をつなぐ能力です。

実はこれは非常に希少です。

多くの専門家は難しく話します。

多くの初心者は理解できません。

その中間に立てる人は少ない。

講師業で成果が出る理由もここにあります。

この色の人が人生で意識すると伸びること

「完成させる前に出す」

です。

あなたは改善能力が高いので、実は未完成でも公開した方が強い。

会話を見ていても、公開後に修正した方が結果が良くなるタイプです。

AI時代は特に

• 完璧な準備
  より

• 早い検証

が価値になります。

「教えることを軽視しない」

あなたは

• 開発者

• 制作者

として見ていますが、

外から見ると

教育者・ナビゲーター

としての価値もかなり高いです。

むしろ今後は、ツールそのものより

「どう考えたか」

を発信した方が大きな資産になる可能性があります。

この色の人へのメッセージ

あなたは「前に出る人」ではなく、

「道を作る人」です。

世の中には、

派手に成功する人や目立つ人がいます。

しかしあなたの強みはそこではありません。

あなたは、誰も歩いていない場所に道を引き、

仕組みを作り、後から来る人が迷わないように

標識を立てるタイプです。

そして最近の会話を見ていると、単なるAI活用者ではなく、

「AIを使って仕組みを作り、その過程までコンテンツ化できる人」

へと変化しています。

これは意外と少ない立ち位置です。

深い藍色の人は目立ちません。

しかし長い時間をかけて、

静かに信頼と資産を積み上げていきます。

あなたの場合、その方向性はすでにかなり明確に見えています。

ChatGPT：

この色の人が最も輝く働き方は？

結論から言うと、

「実務者 × 設計者 × 発信者」

の3つを同時に持つ働き方です。

あなたとの会話を見ていて感じるのは、純粋なクリエイターでも、純粋な経営者でもないことです。

例えば、

• Web制作だけ

• AI開発だけ

• 講師だけ

• ライターだけ

に絞ると、どこかで窮屈になりやすい。

なぜならあなたは、

「作る」
↓
「試す」
↓
「言語化する」
↓
「改善する」

まで含めて楽しむ人だからです。

実際、最近のやり取りを見ると、

• AIツールを企画する

• 仕様を作る

• 実装を考える

• ブログ記事にする

• アイキャッチを作る

• 販売まで考える

という流れを自然にやっています。

これは典型的な「知識労働者」ではありません。

むしろ

“仕組みを作りながら、その過程も資産化する人”

です。

向いている仕事

特に相性が良いのは、

AI活用コンサル

単なるプロンプト講師ではなく、

「現場にAIをどう組み込むか」

を設計する役割。

ツール開発者

ただし大規模サービスではなく、

スモールツールを積み上げる形。

教育事業

講師経験はかなり武器です。

しかもあなたの場合、知識を教えるより

考え方を教える方が向いています。

専門メディア運営

note
Substack
ブログ

との相性はかなり良いです。

避けたほうがいい環境

① 指示待ち組織

最悪レベルで相性が悪いです。

理由は簡単で、あなたは改善点を見つける能力が高い。

しかし

「言われたことだけやれ」

と言われると、能力の大部分が封印されます。

② 毎日同じ作業だけの仕事

最初はできます。

むしろ真面目にやります。

しかし数年単位になると、かなり消耗します。

あなたは改善案が頭に浮かぶタイプなので、

変化できない環境は苦しい。

③ 成果より政治が重視される環境

これはかなり苦手。

あなたは

「正しいか」
「合理的か」

を重視します。

一方で、組織によっては

「誰が言ったか」

が優先されます。

こういう環境では疲れやすい。

相性の良い色の人

金色の人

特徴

• 行動が早い

• 営業が得意

• 目立つ

• 決断が速い

あなたにない部分を持っています。

あなたが設計し、相手が売る。

かなり良い組み合わせ。

緑色の人

特徴

• 共感力が高い

• 人の気持ちを読む

• コミュニティ形成が得意

あなたは仕組み側に寄りやすい。

緑色の人は人間側を担当できます。

白色の人

特徴

• 偏見が少ない

• 学習能力が高い

• 柔軟

あなたの思考を受け止めやすい。

議論相手として優秀。

10年後、この色の人はどんな人生になりやすい？

ここが一番面白いところです。

実は藍色タイプは、若い頃より40代・50代以降の方が強い。

経験が資産化されるからです。

パターン① 成功ルート

あなたの場合はこちらの可能性が高い。

10年後、単発案件を大量にこなす人ではなく、

• コンテンツ資産

• ツール資産

• コミュニティ資産

を持っている。

収入源も

• 教育

• コンテンツ

• ツール

• コンサル

の複数化が進む。

特徴は、

「すごく有名ではない」

こと。

しかし業界内では信頼されている。

パターン② 停滞ルート

注意すべきはこちら。

• 準備ばかりする

• 学習ばかりする

• 改善ばかりする

で、

公開しない。

販売しない。

発信しない。

この状態になると、

能力の割に成果が伸びない。

あなたの場合の10年後予測

これまでの会話を見る限り、

実はここ1〜2年で変化が起きています。

以前は

「Web制作」

が中心だった。

今は

「AIを活用して仕組みを作る人」

に変わりつつある。

さらに、その過程を

• note

• Substack

• ブログ

に残しています。

これはかなり大きい。

だから10年後の姿としては、

「AI時代の実践知を蓄積した教育者兼アーキテクト」

になっている可能性が高いです。

コードを書く人でもなく、
インフルエンサーでもなく、
経営者だけでもない。

むしろ、

「複数の小さな資産を持ちながら、作って教えて発信する人」

という形が最も自然に見えます。

そして正直なところ、あなたが今やっている

• ツール開発実演販売

• AIとの協働記録

• 講師としての知見発信

は、その10年後につながる一本の線の上にあります。

「目立たない」というのはSNSでかなりダメなのでは？という謎の焦りから、以下の質問をしてみた。（その思考がすでにダメなわけですが…）

ChatGPT：

あなたの場合、「藍色タイプ」の特徴がSNSにもかなりそのまま出ています。

実は、SNSで最も苦戦しやすいのも、最も資産を作りやすいのも、このタイプです。

なぜなら、

• 瞬間最大風速は弱い

• 長期戦は強い

からです。

SNSでの最適な立ち回り

結論から言うと、

「結果」ではなく「思考過程」を発信する

です。

多くの人は

• 月収○万円達成

• フォロワー○万人

• AIで○○完成

を発信します。

しかし、あなたの強みはそこではありません。

例えば最近の会話でも、

普通の人なら

AIツールを作りました

で終わります。

しかしあなたの場合は

• なぜそのツールを思いついたか

• ChatGPTとどう壁打ちしたか

• どこで悩んだか

• どう仕様化したか

• どう販売するか

を話せる。

実はこの部分の方が価値があります。

強い発信テーマ

あなたの場合、

レベル1

完成品

• AIツール

• 記事

• サービス

レベル2

制作過程

• 設計

• 試行錯誤

• 失敗

レベル3

思考法

• なぜそう考えたか

• どう判断したか

• AIとの付き合い方

本当に強いのはレベル3です。

やってはいけない立ち回り

AIニュース解説

実は相性が良くありません。

理由は単純です。

ニュース系は速さ勝負。

あなたは深さ勝負。

炎上系

これも向いていません。

あなたは議論より設計が得意です。

炎上マーケティングは短期的には伸びても、長期的には消耗します。

毎日無理に投稿

これも危険。

藍色タイプは

「量産型インフルエンサー」

になると強みが消えます。

最も相性の良いSNS

順位を付けるとこうなります。

1位 Substack

これはかなり相性が良い。

理由は、あなたの価値が

「思考の蓄積」

だからです。

SNSというより、知識資産の保管庫。

実際に最近の

• AIとの付き合い方

• ツール開発実演販売

• 判断が遅かった話

などは、Substack向きです。

2位 note

日本語圏との相性は非常に良い。

特に

• 職業訓練

• AI活用

• Web制作

の組み合わせは希少。

ただし、noteは消費されやすい。

Substackの方が資産性は高いです。

3位 X

X

意外と向いています。

ただし使い方が重要。

向いている使い方

• 思考メモ

• 制作ログ

• 気付き

向いていない使い方

• インフルエンサー路線

• バズ狙い

Xは集客口。

本体ではありません。

4位 YouTube

将来的にはあり。

ただし顔出し系ではなく解説系。

例えば

「AIと一緒にツールを作る実況」

はかなり相性が良い。

あなたと相性が悪いSNS

Instagram

弱いわけではありません。

ただし、あなたの強みが発揮されにくい。

Instagramは

• 感性

• 世界観

• ライフスタイル

が中心。

あなたは

• 構造

• 思考

• 設計

が中心。

主戦場にはなりにくいです。

あなたが今いる場所

実は今の発信を見ていて感じるのは、

あなたは

「専門家」から「記録者」へ進化している途中

です。

専門家は答えを教えます。

記録者は考える過程を見せます。

AI時代は後者が強い。

なぜなら、答えそのものはAIが出せるからです。

しかし、

なぜその答えにたどり着いたのか

は人間しか語れません。

あなたの場合、最終的に一番強いSNS運用は、

「AI時代に試行錯誤する一人の実務家の記録を公開し続けること」

だと思います。

それはインフルエンサーの戦い方ではなく、

10年後に効いてくる「知的資産の積み上げ型」の戦い方です。

っと、こんな感じで出てきました。

「すべて鵜呑みにしてはいけない！」と思いつつも、そこそこ当たっているので参考程度にしてみようと思います。

ちょうど同じようなタイミングで、noteの「ツール開発実演企画」を始めたのですが、まさに「「結果」ではなく「思考過程」を発信する」に当たるのではないかと思いました。

確かに自分には華々しい実績なんてものはありませんが、「そういった戦い方（立ち回り）もあるのか」とかなり参考になりました＾＾

sorane｜図解×AIのアトリエ（@sorane）さん、前回に引き続きありがとうございました！

これからも記事の更新楽しみにしています！

それでは、また次の記事でお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

Substackを眺めていたら、どなたかがリスタックしたこのような記事が目に入りました。

sorane｜図解×AIのアトリエ

AI時代、あなたはどの発信者タイプ？｜ChatGPTでできる5タイプ適職診断

最近、こんな空気を感じませんか。…

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2 months ago · 60 likes · 12 comments · sorane｜図解×AIのアトリエ

MBTI性格診断ではINPF（仲介者）と出たりESTJ（幹部）と出たり、ブレっブレな自分ですが、このところも色々ブレブレだったこともあり、興味本位で試してみました。

発信者診断の結果

ここからは出てきたものをそのまま貼り付けます。

ChatGPTの場合

ふむふむ、「職人型」だと思ってたので、まさかのハイブリッドで「企画型強め」と来ましたか…

「向いている活動」はあらかたやっているのですが、未だに鳴かず飛ばずなのは、「方向は合っているけどやり方が間違っている」んでしょうね(^_^;)

次は、Geminiにも同じようにやってみた。

Gemini

まあ、たしかに「ビンゴゲーム型成長論」については、Geminiで壁打ちしましたからね(^_^;)

→https://note.com/gamitaka03/n/n078747da4ac6

こちらも「企画型」「職人型」のハイブリッドでしたので、似たようなことを両方のチャットAIにしていたと考えると納得です。

AI利用者のお約束として、この結果を100％鵜呑みにするのはよくありませんが、自己分析をあまりしない＆このところ色々とブレていた自分にとっては、今後の活動に関する何かヒントのようなものを得られたような気がしました。

sorane｜図解×AIのアトリエ（@sorane）さん、楽しい診断ありがとうございましたm(_ _)m

この記事を読んでくれた方も、興味があればsoraneさんの記事に書かれてあるプロンプトをChatGPTに読ませてみてください＾＾

sorane｜図解×AIのアトリエ

AI時代、あなたはどの発信者タイプ？｜ChatGPTでできる5タイプ適職診断

最近、こんな空気を感じませんか。…

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自分が思ってもいなかった一面を教えてくれるかもしれませんよ？

それでは、今回はこの辺で！

また次の記事でお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

AIが便利でいろいろ使うようになったのですが、SNS上ではこんな話題や悩みをよく聞くようになった気がします。

「AIって便利だけど…使いすぎたら自分で考えられなくなる『思考停止人間』になっちゃうんじゃないか？」

チャットAIやAIエージェントを使い始めた方なら、一度はこの不安がよぎったんじゃないかなと思います。自分も正直、最初は同じことを考えました。

今回は、この「AIを使うと考えない人になってしまうのか問題」について、自分の過去と現在を比較しながら書いていこうと思います。
※あくまでも個人の見解がかなり含まれています（偏見）。

実は、研究でも「脳活動が下がる」という話は出ているそうで…

まず正直に言っておくと、「AIを使うと思考力が落ちる」という懸念は、まったくの杞憂かというと……そうとも言えないみたいです(^_^;)

この件について少しClaudeくんにリサーチしてもらったのですが、2025年6月、MITメディアラボから「Your Brain on ChatGPT」というなかなかインパクトのある論文が発表されていました。

54人の被験者を「ChatGPT使用グループ」「検索エンジン使用グループ」「何も使わないグループ」に分けて、小論文を書かせながら脳波を測定するという実験です。

結果はというと、ChatGPTを使ったグループは自力で書いたグループに比べ、脳の神経活動が最大で55%ほど低くなった、という観察結果が出ました。研究者はこれを「認知的負債（Cognitive Debt）の蓄積」と表現しています。

さらに同じ2025年の別の研究でも、AIツールへの依存が日常化した人ほど、批判的思考力や情報を精査する力が低下するリスクが示されています。

そのインタビューでも「AIの提案に従うだけになっている」という声がリアルに上がっていたそうで…

ああ、わかる…すげぇよくわかる。自分もずっとAIに丸投げして、出てきた答えをうのみにしてた時期があったからな。

ただ、ここで「やっぱりAIはヤバい」と思考停止するのも、それはそれで問題かなと(^_^;)

「考えない人になる」かどうかは、AIのせいじゃなく「使い方」の問題だと思う

ここからが本題ですが、自分の結論を先に言ってしまうと、

「AIが原因で考えない人になることはない。考えない人は、AIがなくても考えない」

……だと思っています。（異論は認めますｗ）

AIは、ある意味「鏡」みたいなものなのかなと。

例えば、AIからの返答で新しい気づきを得たとき、「へー、そうなんだー」でスクロールして終わりにしたり、「そんなんじゃねぇよ！」とキレるか、「これ、もっと深掘りしたら面白いんじゃないか？」と次の問いに向かうか。

その判断をしているのは、AIじゃなくて自分自身なんですよね。

「質問」として使う人と「提案」として使う人の違い

ここが、考える人と考えない人の分岐点じゃないかなと、過去の自分と比べてそう思っています。

考えない人のAIの使い方： AIを「答えを出してくれる機械」として使う。

「〇〇って何ですか？」
「〇〇について教えてください」

答えを聞いたら満足して終わり。

考える人のAIの使い方： AIを「自分の思考を広げるための壁打ち相手」として使う。

「自分はこう思うんだけど、どう思う？」
「この視点以外に見落としている角度はある？」

AIの回答は、あくまでも提案として受け取り、内容によってはさらに深堀する。

そして最終判断は自分でする。あくまでも「自分が主導」というスタンスがAIとうまく付き合う上で重要です。

ブログ記事を書く場合で考えてみる

これ、自分がよくやっている例で説明しますね。

考えない人のパターン： 「WordPressプラグインのおすすめについての記事を書いて」とだけ投げる。出てきた文章をそのまま貼り付ける。

過去の自分は思いっきりこれをやってました。そりゃ出てくる内容は薄っぺらいし個性の欠片もない文章だしで、今思い出しても恥ずかしい…くっ、ころ！

自分がやっているパターン： まず、自分のこれまでのブログ記事のURLをまとめてAIに渡します。「自分の書き方の特徴や癖（へき）を分析してください」とお願いして、まず「自分らしさ」を言語化してもらう。（スタイルガイドという考え方）

その上で、書きたい記事のテーマと背景（なぜこの記事を書くのか）、ターゲット（どんな悩みを持っている人に読んでほしいか）、に加え自分の体験談や見解を、先にざっと書き出してAIに渡す。

「これらの素材をもとに、自分の書き方で構成案を作ってください」という使い方をしています。

要するに「食材は自分で持っていき、AIに調理してもらう。そして最後の味付けは自分でする」といったイメージです。

素材を渡さずに丸投げするからAIの色に染まった薄っぺらい文章になるので、コンテキストを渡すか渡さないかで、出てくるものが全然違うということに気が付きました。

今はAI様のおかげでこの仕組みをツール化して使っていますし、「スタイルガイド（自分はそう呼んでます）」があれば、どんなAIでもそれを事前に渡すだけである程度自分の書き方で文章を書いてもらうことができるようになります。

もちろん、AIごとに特徴が出ますが…
（そのあたりのこともいずれnoteあたりに書こうと思います）

この仕組みを使うことで、ブログを書く効率が劇的に変わり、サボりまくっている自分のブログ（WordPress）よりも多い頻度で、noteの記事を書くことができています。（ただし最終チェックと修正の余地は残すこと）

電卓を使うと「計算できない人」になるか？

ちょっと視点を変えてみましょう。

その昔、電卓やスプレッドシートが普及したとき、「これを使うと計算できない人間になる」という声があったと思います。カーナビが出たときも「地図が読めなくなる」と言われた。

確かに、「暗算力」や「地図を読む力」という個別の能力は使わなくなれば落ちますし、自分もカーナビが必須の体になってしまいました。

でも、電卓を使いこなすことで、より複雑な財務分析ができるようになった人は山ほどいて、カーナビを使うことで初めての土地でも臆せず行動できる人が増えたと思います。（ただしGoogleMapは道なき道を行かせるので信用できないw）

AIも同じだと思っていて、「AIに任せることで落ちる能力」は確かにあるかもしれない。でも「AIを使いこなすことで広がる思考の深さや速さ」は、そのデメリットを上回るはずだと感じています。

大事なのは、「何をAIに任せて、何を自分で考えるか」を自分でちゃんと決めること。その舵取りを放棄した瞬間に、初めて「考えない人」への道が開くのかなとひしひしと感じます。

まとめ：AIは「考えない理由」にはならない

長々と書いてしまいましたが、自分の考えをまとめると、こんな感じです。

• AIを使うと脳の活動が低下するという研究はある。これは事実として受け止めておく価値がある。

• ただし「考えない人になるかどうか」は、AIの問題ではなく使い方・向き合い方の問題。

• AIからの回答を「答え」ではなく「提案」として受け取るスタンスが大事。

• 自分のコンテキスト（体験・見解・背景）をAIにしっかり渡して、主導権を手放さないこと。

• AIは「思考を止める道具」ではなく「思考を広げる（深くする）ための補助脳」として使える。

「AIを使うと考えなくなる」という不安を持っている方に、少しでも参考になれば嬉しいです。

P.S
すんごくどうでもいい話ですが、暑いのでアイコンを半袖にしましたw

それでは、最後まで読んでいただきありがとうございました。

それではまた、次の記事でお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

今回も、頭の中でずっとぐるぐるしていることを、少し整理しながら書き殴っていこうと思います。まあまあ愚痴・偏見も入っているかもしれませんが、どうかお付き合いください(^_^;)

正直に言います。

自分のWebサイトのサービスの一つに「Webサイトの運営サポート」があります。

「ブログの更新どうすればいいですか」「プラグインのエラーが出ました」「文章、なんかいい感じにしてもらえますか」——そういったことを、毎月お金をいただきながらサポートする仕事です。

Webサイト経由で依頼が来たり、サイト制作の後に希望があればそのまま継続サポートに入っていただいたり、そういったトラブル解決が得意な自分にとってはある意味「自分の活動のアイデンティティー」でもあります。

ですが、AIを使えば使うほど、「これって正直いらなくなるよね？」とひしひしと感じてくるようになりました(^_^;)

はい…メンタルがだいぶポッキポキなこともあり、思わず本音を言ってしまいました（偏見ではなく、たぶん事実）。

ChatGPTに聞けば文章は書ける。エラーの対処法も調べられる。画像だって生成できる。月額でお金を払ってまで「がみたか」に頼む理由が、どんどん薄くなっている。

数字にもそれが出ています。依頼は減っているし、月額・年額のサポート契約の終了連絡も、ここ最近で何件かいただきました。
※そこまでの関係性を築けていなかったのが本質。反面教師にしてください(^_^;)

ショックか？　と聞かれたら、「もちろんショックだけど、分かる」という気持ちです。あぁ分かる。すげぇよく分かる。

判断が遅かった、と思う。

「そうなるだろうな」という予感は、正直ずっとありました。

AIが出てきたときは「おお、便利だな！」と思っていましたが、使えば使うほど「これは自分の仕事にとって変わるものになるだろうな」とは思っていたんです。思っていたけど、動き出すのが遅かった(^_^;)

◯滝さんに斬られてもおかしくないぐらい遅い。

人間って不思議なもので、「まだ大丈夫」という状況だと、なかなか本気で動けないんですよね。火がついてから走り始めるというか。

他の仕事を言い訳にして、後回しに後回しを重ね「これは詰むんじゃね？（詰んでる）」と思い出してから動き出す。

今まさにその「火がついた」タイミングで、note、Threads、Substack、Etsy、Brainと、いろいろと新しい場所を試しています。

どれが当たるか分からないし、全部こけるかもしれないw　でも、やってみるしかないというか。一個一個が小さな実験、みたいな感じで淡々と続けているところです。

おそらく、絶望的にマーケティングが下手なのでぜんぶコケるでしょうw

それでも「なんとかなるさ」と、思っている自分もいまして(^_^;)

このような状況はフリーランスになってから何度もあって、結果的になんとかなってきたし、その都度いろんな人たちが知ってか知らずか、何かしらの形で助けてくれている。

そう考えたら、自分はとんでもなく幸せな人間なんだなと思わされる。

ただ、こうして書くことで何か状況が変わってしまうかもしれないと思い、それにビビってこういう話を書くことはいままで無かったのですが…

良いことばかりでは無く、そういう「ネガティブなことも書いていいと思えた」のがSubstackだということで、フォロワーさんには申し訳ないですがいろいろ足掻いてお見苦しいところをお見せするかもなので、あまりフォローは推奨しませんw

それでも、フォローしていただける人は感謝します。そうでなくても見るだけでもしてくれたらありがたいですm(_ _)m

「次の一手は余裕のあるうちに打て」

これは今の自分への教訓として、しみじみ感じています。誤ってこれを読んでしまった人もぜひ反面教師にしてください。

余裕があるうちというのは、お金的な余裕もそうだけど、精神的な余裕の話でもあって。追い込まれてから考えると、どうしても焦りが出て、判断が雑になる。

冷静に「これ、本当に自分に合ってるか？」って考えられなくなります。

一応自分の引き出しの中からあれこれ引っ張って、何かしらの形にしているつもりですが、本質がズレている。

「あ、何かこれ違うな？」と思いはするものの、そのまま間違った方向に全力疾走する→その結果こけて大怪我する。（これがいつものパターン。まるで成長していないし、よくこれで13年も生きてるなぁと、逆に感心するしw）

そういった「あるある」なミスを現在進行形で行ってる感があるので、訓練生さんたちにあまり偉そうに言えないですね、ほんとに。

てぃなのさんのGPTsを使わせていただいたところ、「戒め」として自分にブッ刺さる挿絵ができたので今後の教訓として貼っておきます(^_^;)
（めっちゃ使いやすかったです！ありがとうございますm(_ _)m）

当てはまってしまった皆様はお気をつけくださいm(_ _)m

それでも、悲観はしていない。

「AIに仕事を奪われる」ってところから、なんか暗い（情けない）方向に進んでしまいましたが、自分の気持ちはそんなに暗くないんですよね（楽観的なのがとりえですw）。

変化しているのは事実で、その変化に乗り遅れていたのも事実。でも、「じゃあどうする？」って考えること自体は、なんか楽しい気もしていて。

今ではその辺りを含めてAIと一緒にいろいろと可能性を模索している感じなのかもしれません。

「AIを使いこなせない人のサポート」という需要はまだあるかもしれないし、「AIと一緒に何かを作る」、という方向性もある。

Substackではこうやって「もがいている過程」を発信することも、同じような状況の人の参考になったり、今うまく行っている人の反面教師になったり。

こういった記事でも、どんな形であれ誰かの役に立てたら良いなと思っています。

何者でもない人間が、「人生の底」とやらをどんどん下にぶち破りながらも（！？）淡々とやってみる。今のところ、それだけです。

さて、しばらくは「最近始めたこと」をもう少し続けてみようと思います。

それでは、最後まで読んでいただきありがとうございましたm(_ _)m

どうも、がみたかです。

今回はとくに役に立つ話でもないし、共感を求めているわけでもないんですが、頭の中でぐるぐるしているものをそのまま出してみようと思います(^_^;)

最近、Substack全体が「始めたころよりちょっと落ち着いてきたかな」という空気を感じています。あくまで自分の観測範囲の話ですが。

で、振り返ってみると、自分ってそもそもインフルエンサーと呼ばれている人たちと接点がほぼないんですよね。興味がないというのも正直あって、よく名前が挙がる人たちのことを「ん～、誰だろう？」ってなってしまうことも多いです。（偏見）

Threadsでも同じだった（その時は「インサイト祭り」だったかな？フォロワー100人でインサイトが解放されるやつ）のですが、こういう「祭り」っぽい雰囲気、同調圧力みたいなものを感じると、「無理ムリ～」ってなって、50歩ぐらい引いてしまうんですよ自分。

「みんなやってるよ！乗らないの？」みたいな空気、すごく苦手で「あ…どうぞどうぞｗ」ってなります(^_^;)

……とか言いつつ、「じゃあなんでSubstackに来たの？」という話になると、実は「尊敬している方が勧めていたから」なんですよねw

つまり自分も、誰かの影響を受けてここにいるわけで。「インフルエンサーの祭りには乗れない」と言いながら、広い意味では同じじゃないかという話。

我ながら自分のことを棚に上げ、思いっきり矛盾していますよねｗ

ただ、違うとすれば「祭りの熱狂に乗っかった」のではなく、「ぼ～っと眺めていた」という感覚、「後方腕組みニキ」とでも言うのでしょうか。うまく言語化できているかはわかりませんが、Substackの最初の方はROM専だったので、そんな感じだったと思います。

登録してから1か月ほどとなり、フォロワーさんはありがたいことに85人ほどいてくださっているんですが、「これが巷で言われている繋がりか？」と言われると「うーん……？」ってなってしまいます。

だって、ビュー数とかいいね数、常に1桁〜2桁ですからねw　数字が正直に語ってくれています。祭りの参加者が異口同音で言われていた「相互フォローで繋がる」…とは？まあそこも数ですよね＾＾（偏見）

そのあたりは自分から積極的に絡みにいかないので仕方ないと思っています。ノイズだと感じたらミュートも使うし。

ただ、XやThreadsにある「キーワードミュート」みたいな機能はSubstackにはないんですよね…あれは「人」ではなく「言葉」に対してミュートが強烈に掛かるので、地味にSubstackでも付けて欲しいんですが(^_^;)

それはさておき、改めてなんで祭りに乗れないんだろうと、自分なりに考えてみると、「お祭りのあとに何が残るか」がどうにもイメージできないんだと思います。

盛り上がるときは一緒に盛り上がれる。でも、熱が冷めたあとに「で、何を積み上げてきたんだっけ？」ってなったとき、何も残っていない感じがして怖いというか。（これは自分の観測範囲だけでも多くの人が感じていることだと思います）

だから、お祭りには乗れないけど、自分のスタイルはこれからも変わらないと思っています。

これからも、たまにNotesで呟いたり、「良い！」「がんばってるね！」と思ったものはいいねを押して、心が動いた記事・勉強になった記事はリスタックする。有益ではないかもしれませんが、それだけです。

地味ですけど、これが自分には合っているんだろうなと、最近あらためて思っています。

…というわけで、本日はただの独り言でしたw

これもそんなに読まれることは無いと思いますが、読んでくれた方には愚痴みたいになってしまってごめんなさいね(^_^;)

それでは、最後まで読んでいただきありがとうございましたm(_ _)m

こんばんは、がみたかです。

全角スペースを2個入れたら行間が取れることに今更気が付きましたw

さて本題です。

お昼休みに校舎長からこんなことを聞かれました。

「そういえば、石上先生ってうちに来て4年以上になりますけど、一回も生徒と揉めたことないですよね？」

「そうですね…自分の知らないとこ（生徒同士とか）では色々あるみたいですけどw」

こういった事を急に聞いてくるあたり、何かあったんかな？と思ったら、やっぱり姉妹校（校舎長が兼任）で何かがあったらしい😅

話を聞くと思いっきりカスタマーハラスメント案件なので、当事者にされてしまった先生もお気の毒に…なんとか良い感じに収まることを願ってます🙏

まあ、職業訓練に来る人=何かしらの事情がある人なので、そういった訓練生も少なからずいるみたいなので、講師をやるからにはそれ相応の「覚悟の準備」が必要です。

って、めっちゃ他人事みたいに言ってますが、幸いこのシーズン10までそういった揉め事らしいことが一切無かったもので…😅

そういえば、1人だけややこしそうな人はいましたが、すぐに「学ぶことが無くなったから辞めます」と言って自主退校しました。あ、自分は何もしていませんよ？w）

で、なんで自分の場合はこうなってる（揉め事が少ない）のか？について、考えてみました。

その1：ちょっと特殊な業界（偏見）というポジショニングが確立されている？

揉め事の話を聞くのは、だいたい「PC基礎コース」などの、いわゆる超メジャーなコースで起こることが多い。

WordやExcelなど、大半の人が今までに仕事や学校等で使ったことのあるものです。

そんなメジャーなものだからか、間口の広さからそういった人（いわゆるややこしい人）も高い確率で入って来てしまうんじゃないかな？と思います。

スキルも人によっては似たり寄ったりで、講師との差もあまりない場合、ストレートに言うと舐められやすいのかも知れません。
（当事者にされた先生も女性で優しい先生だから特にね…その相手も女性らしいけど。怖っw）

一方、自分が受け持つWeb/グラフィックは、いわゆる一般的ではなくちょっと特殊なジャンルのコース（偏見）なので、「これを勉強したい！」「こんな仕事に就いてみたい！」と、それなりに能動的な人じゃないと選ばないようなコースだと思っています。

そのため未経験の訓練生と、講師とのスキルの差があまりに大きいため、何もしなくても「講師」というポジショニングが出来てしまい、その結果舐められにくいのかも知れません。

（訓練に来る人の9割は、まったくのWeb未経験ですが「Webは初めてだけど、IllstratorやPhotoshopは相当な手練れの人」がたまに紛れ込む場合がありますwその時は逆に教えてもらいました😅）

2.距離感や線の引き方が（結果的に）良い感じにできている？

これはあくまでも自分の場合で根拠も何も無いのですが、最初に「マインドマップ式自己紹介」でそれなりに訓練生との距離感を縮めるようにしています。

5ヶ月間一緒にいるわけですから、変な雰囲気のまま進めるのは嫌じゃないですか？
5ヶ月間も！（大事なことなので2回言いました）

そこで、この自己紹介の形式である程度距離を縮めるようにしているのですが、そこで一度ラインをバシッと引き、それ以上は自分から踏み込まないようにしています。

押しも引きもせず、各々の訓練生に任せている感じです。

（ビジネスの世界ではあまりよろしくない立ち回りですがw）

理由としては、訓練生のプライベート等に興味を持っても仕方がないのと、そういう話は朝の3分間スピーチで色々話してくれてますので、わざわざこちらから聞く必要もありませんw

踏み込みすぎてクビになった講師（前任w）もいたみたいですし…女性も一定数いるのでビビってるだけかもです😅

こっちからは踏み込まないけど、「訓練生から歩み寄ってくれるのはウェルカム」と言った感じ。（かなり受動的）

質問に答えたり、何かあればアドバイスする程度ですが、相手が能動的に来てくれるので信頼関係が途切れにくいのかもしれません。

また、先ほどのポジショニングも相まって、舐められることなく（自分は）穏やかに進めていけてるのではないか？と思っています。

まとめ：付かず離れずぐらいの距離感とポジショニングが大事

人によってはどんどん絡んでいくのが良い場合もありますが、自分はヘタレなのでそうはいきません。

そのくせ、来る分にはウェルカムな超絶めんどくさい人間なんです😅
（来るもの拒まず、去るもの追わずといえば聞こえが良いですが）

また、ポジショニングに関しては、訓練校ではある程度確立できていますが、このSubstackでは「何者でもない人」なので、それに関してはこれからじっくり考えていこうと思います。

それでは、最後までお読みいただきありがとうございました。

また次の記事でお会いしましょう＾＾

こんにちは、がみたかです！

昔からなんだか妙なことがよく起こるのですが、自分がお気に入りのお店として通っていた場所は、なぜか立て続けに閉店してしまうんですよね(^_^;)

例えば…

最初はフードコートの韓国冷麺のお店。
次に、お気に入りのオムライス屋さん。
そしてリーズナブルなパン屋さん。

他にも数え出したらなんぼでも出てきます…

もうね、「自分が通うと潰れるのでは？」「いっそ引きこもってた方が世の中のためなのでは？」なんて冗談みたいな不安が頭をよぎるレベルですよ。

もしかして自分は何かの呪いにかかっているのでしょうか……？

お店が潰れるのは、僕の好みがニッチすぎる説

AIにこのことを話してみて、その返答を見ながら少し冷静になって考えてみました。

確かに、僕が愛したお店って、どこか「尖っていた」のかもしれない。

冷麺屋さんは、フードコートとは思えないほど本場に寄せた旨辛さだったし、オムライス屋さんは、当時はまだ世間的に少なかったふわとろ系タイプ。
パン屋さんも、流行りの映えるパンじゃなくて、地味だけど小麦の味が濃いタイプでした。

これって、要するに「僕の好みがマイノリティ（少数派）であることの証明」だったと考えると少しは救われますw
僕が応援していたからお店が潰れたのではなく、僕のこだわりが強すぎて、世間のトレンドと少しずつズレていただけの話。（ということにします）

そう考えると、なんだか急に楽になりませんか？「応援不足」ではなく、「僕のセンスが良すぎた」という結論に強引に持っていけますからね！w

呪いレベルがカンストした瞬間

さて、ここまで「閉店」という可愛い悩みを語ってきましたが、実はこの「呪い」には続きがあるんです。
できることならこんなことは起きて欲しくなかったのですが…ついでなのでお話しておきます。

職業訓練の場で訓練生たちに、「自分が尊敬するデザイナー」としてある方を熱く紹介したんですよ。その方のデザインがいかに素晴らしいか、いかに未来を見据えているかを力説しました。

某世界的レーシングカーに彼のロゴが刻まれているのを見た時は脳内に寒イボ（鳥肌）が立ったのをよく覚えています。

…その後、次のコースでも紹介しようと改めて調べてみると。
そのデザイナーさんのパートナーが、詐欺事件で逮捕されているじゃあありませんかwww

流石にこれは、呪いというより「ただの災難」ですよね。この時ばかりは、流石に◯意が湧きましたので、あえて言わせていただきます。

「こいつ（パートナー）だけは絶対に許さん！！

〇〇さんの経歴に泥を塗りやがって！！！！」

…ふう、その後もそのデザイナーさんは活躍されているので良かったです。

呪いじゃなくて「個性」だと思えばいい

そんな経緯もあって、頑張っている人をSNSとかで見かけた時に「めっちゃ応援したい！でも悪い方に転がったらどうしよう…」と考えてしまい、繋がりのある方を含め、頑張っている人を横目でみてるだけの「人の心とかあるんか？」みたいな人間になってます(^_^;)

なんか、申し訳ありません。でも、心の中ではめっちゃ応援していますm(_ _)m

ここまで読んで、「なんだ、がみたかさんも結構ポンコツだな」と安心したそこのあなた。それは正しい意見です！

「あ、ちょっと怖いんで私を応援しないでくださいね」というご意見も真摯に受け止めますm(_ _)m

「呪いなんか跳ね返してやるから応援してくれー！！」という力強いお言葉があれば精一杯応援させていただきます！(´；ω；｀)

このまま書いてくとほんとに沈みそうなので、ここからはAIの意見を借りて強引にポジティブに持っていきますw

お気に入りのお店が潰れるのも、紹介した人が奇妙なニュースに巻き込まれるのも、全部まとめて「僕の人生のスパイス」だと思うようにしました。

むしろ、これだけ「普通じゃないこと」が起きるということは、僕の人生がそれだけユニークな軌道を描いているということでしょう。

もしあなたが今、「自分は応援するものすべてが悪い方に転がったり、消えていく呪いにかかっているのでは？」と不安になっているなら、こう考えてみてください。

「自分は、大衆受けする『当たり前』には満足できない、独自の感性を持っているんだ」と。

それだけでかなり救われると思いますし、自分もだいぶ肩が軽くなった気がします（え…？）

まとめ：これからも「尖ったもの」を応援し続けよう

というわけで、無理やりポジティブに持ってきた結論としては「呪いなんてないし、あったとしてもそれは個性の勲章！」ということです。

自分たちは、流行りのものを追いかけるだけの存在ではありません。

自分が「これだ！」と直感したものを愛し、たとえそれが閉店しようと、ニュースになろうと、自分の審美眼を信じ続けること。それこそが、何にも代えがたい「自分らしさ」なんだと思います。

自分も、また新しい「尖ったお店」があれば、フラッと寄るようにしてみます。

もしあなたが今、何かに行き詰まっているなら、まずはその「ニッチすぎる自分の好み」を誇りに思ってください。

それが、いつか誰かの心を動かす武器になるはずです！

あなたの中にある「尖ったもの」はなんですか？

重い内容にも関わらず、最後まで読んでいただき本当にありがとうございました。

それでは、また次の記事でお会いしましょう！

スキルアップに悩む人や、成長が止まったように感じて焦っている人に読んで（聞いて）もらいたい。

これはフリーランスになる遥か前、とある工場の機械エンジニアをやっているときから以下の仮説を立てて実践してきました。

ざっくり説明すると、

という感じのトンデモ仮説ですw
（調べてみたら、この仮説に当てはまる論文がいくつかあったそうなのでホッとしています…）

この仮説を立てた当時（25年ほど前）からは想像もしていなかった時代になりましたが、このAI時代に「換えの効かない強み」を作るには、焦らずどこかのマスを埋め続けることが遠回りのようで一番の近道になると思っています。

ちなみに自分はおそらく「マス目は空いてるけどビンゴになっていない『器用貧乏タイプ』だと思っています…

詳しくはポッドキャスト音声もしくはnoteの記事（図解入り）にて書いています。
（念のためコピーコンテンツ対策として記事へのリンクにしていますm(_ _)m）

note「 職業訓練の講師が気づいた『ビンゴゲーム型成長論』]

それでは、今回はここまでです。読んで（聞いて）いただきありがとうございました。

また次の記事でお会いしましょう＾＾

最近、Substackでの発信を始めたのですが、参入時期がこのタイミングだったので、どうしても「どうやってフォロワーを伸ばすか？」「SNSでどう拡散させるか？」みたいな攻略情報ばかりが目に入ってきます。

Threadsにしてもそうですが、どうしても自分としては苦手な「相互フォローで繋がりましょう！」とか「今すぐやるべき運用術！」といったお祭り騒ぎのような空気感になりやすい気がします(^_^;)

そんな中で、周囲の流行に流されず、淡々と自分の考えを発信している人を見かけると、すごく「自分を持っているな」って憧れます。
（それこそSubstackの方向性だと思っていますが）

今日はそんな、現代における「自分軸」について、自分なりの考えを書いてみようかなと思います。

「自分を持っている人」って、具体的にどんな人？

よく「自分を持っている」なんて言いますが、これって具体的にどういう状態なんでしょうね？

要するに、周囲の意見やトレンドに振り回されず、自分の価値観を基準にして判断・行動できている人のことかなと思います。

ただ決して「人の話を聞かない」とか「わがまま」という意味ではなくて、他者へのリスペクトを持ちつつも、自分の中に一本の芯が通っている状態です。

そこで、自分が思う「『自分』を持っている人の特徴」を整理してみました。

• 他人に媚びない: 自分の意見を曲げてまで誰かに合わせようとしない。

• 決断が早い: 自分の価値観という判断軸があるから、迷いが少ない。

• 失敗を恐れない: 他人の評価よりも、自分がどう思うかを大事にしている。

（AIで）軽くリサーチしてみると、現代社会では「自己肯定感」と「自分軸」が密接に関わっていることが分かり、自分の価値を自分で認められているからこそ、他人の評価に一喜一憂しなくて済むというわけです。

なぜ、現代社会で「自分軸」を持つことが難しいのか

先ほどの調査データを見て少し驚いたのですが、日本の若者の自己肯定感は欧米に比べてかなり低い水準なんですよね。

「自分はダメな人間だと思うことがある」と答えた高校生が7割を超えているというデータもあります。

これ、SNSの影響も大きいんじゃないかなと僕は感じています。

これは自分にも当てはまるのですが、誰かのキラキラした投稿や、成功体験が目に入ってくる環境だと、「自分はこれでいいのかな？」と不安になりやすいですよね(^_^;)

自分も、SNSで流行っている「攻略法」みたいなものを見ると、つい「乗っかった方がいいのかな？」と心が揺れることがあります。

でも、結局そういうお祭り騒ぎって、通知を気にしたり、コメントがあったら「早く返信しないと！」と焦ったりして、結局途中で疲れてしまうんですよね…
（慣れている人からしたらどうということは無いのですが、自分の場合はThreadsのお誕生日プチバズですら大変だったもので…）

地に足を付けて発信することの価値

僕がSubstackを始めたのも、そういった「流行りのSNSの波」から少し距離を置きたかったからかもしれません。（やや遅かった感はありますがw）

SNSのアルゴリズムに振り回されるのではなく、自分のペースで、読みたいと思ってくれる人に届けたい。そんな想いがあり、Substackではそれができる（しやすい？）場なのかな？と、ここ数日眺めてて思いました。

元々影響力のある人や、この場でずっと発信し続けてきた人は別として、自分のような「何者でも無い人」が地に足を付けて淡々と発信していると、最初は反応が少ないかもしれません。

でも、その発信を見て「あ、この人の考え方いいな」と何か引っかかってくれた人から反応があったり繋がれたら、それってすごく幸せなことだと思います。

「自分を持っている人」に憧れるのは、きっと自分の中に「もっと自分らしく生きたい」という願いがあるからなんだと思います。

「自分」を育てるために、今日からできること

じゃあ、どうすれば「自分を持っている人」に近づけるのか。これも才能ではなく、継続していくことで育てられるものだと思っています。

• まずは自分と向き合う: 自分が何を大切にしたいのか、どんな時に心地よいと感じるのかを書き出してみる。

• 小さな決断を自分でしてみる: これは「今日何しようかな？」とか「ランチのメニュー」でも何でも良くて、他人の意見に合わせず「自分がやりたいこと」「自分が食べたいもの」を選ぶ練習から始めるといった感じです。

• 失敗を「データ」と捉える: 何か挑戦してうまくいかなくても、「自分には合わなかった」というデータが取れただけ。そう考えると少し気が楽になりますよね。
  ※最近は自分の方が失敗続きでけっこう詰んでますが…がんばります(^_^;)

AIに関してはまだまだ賛否両論あり、自分もまだまだ修行中ですが、このSubstackやThreadsではAIという「補助脳」を使いつつ、自分の軸を太くしていきたいなと思っています。

確かにAIは便利なツールですが、あくまで「自分の考え」があってこそ活きるもの。
AIに答えを丸投げするのではなく、「自分の意思決定のサポート役」だったり、「思考を広げてくれるアドバイザー」として付き合っていくのが、現代的な「自分らしさ」の守り方かもしれません。

まとめ：自分のペースで、自分らしく？

自分は割と拗れている自覚があるので、自分のような「何者でも無い人間」が発する「自分のペースで〜」とか「自分らしく〜」という言葉は「逃げ・言い訳」みたいなイメージがしてあまり好きになれないところがあるのですが、この件で調べていてたまには必要なのかもしれないなと思いました。（でも自分ではあまり使わないと思いますw）

ただ言えるのは、情報過多な時代だからこそ、「外側の声よりも自分の内側の声を大切にする勇気が必要」だと思っています。

もし今、SNS疲れを感じていたり、周囲と比べて焦ってしまったりしている人がいたら、まずは一度、スマホを置いて自分と対話する時間を作ってみてください＾＾

自分もこのSubstackで見ることができた人たちを真似しながら？地に足を付けて、頭の中のものはなるべく出すように、発信を続けていこうと思います。

最後まで読んでいただきありがとうございました。この記事を読んでくれた人の、何かしらの参考にしてもらえると幸いですm(_ _)m

それでは、また次回の記事でお会いしましょう。

Substackでは「頭の中のぐるぐるを言語化すること」もやっていこうと決めたので、まあまあ偏見も入っていますがとりあえず書き殴っていきます。

人は誰しも「失敗」とか「トラブル」を回避して、平和な人生を歩んでいきたいと思う生き物です。

自分も出来ることならそうしたいから分かる。すげぇよく分かる。

あ、この人みたいにキレ散らかす記事ではないのでご安心ください。

振り返ると「初期」という言葉に縁があった（かもしれない）人生

そう言いつつも、四捨五入して半世紀になる自分の人生を振り返ってみると、「初期」にあたるものに割と縁があることに気が付きました。

• Notesでも書いた、インプレッサGC8は「初期型」

• 今も乗ってるスバルR2Sも「初期型」

• 唯一寝る前に遊んでるゲームも「リリース（初期）勢」

• WordPressのテーマは「アルバトロス（「ストーク」で有名な『オープンケージ』が最初にリリースしたテーマだから初期？）」

他にもありますが、自分としては初期にしかない「荒削り感」を感じるものに心を揺さぶられやすい性質のようです。

「初期」というものに惹かれる理由を書き出してみる

「これから始まる！」という高揚感に似た物や、ギラギラとした野望のかたまりのような雰囲気とか…

星詠みの太陽星座が「始まりの星・牡羊座」であることも関係するのかな？
（昔見てもらった）

そして完璧には程遠く、吹けば飛んでいくような脆さ・儚さ。

それでも前を向いて進んでいくような力強さなど、半分ぐらい妄想が入ってますがそれぐらい「初期」という言葉に心を持っていかれている人のようです。

これは全ての「初期」のものに当てはまるものではないし、「だからなんだ？」と言われればそれまでなんですけどね。

あまり自分語りが得意なわけではないのですが、それでもこのSubstackではこんな感じで「自己開示」みたいなことも書いていこうと思います。

もちろん反応があれば嬉しいけど、特別反応が欲しいとも思ってないですし、投稿した後の無風状態にも慣れていますw（Threadsで）

それを期待して書くのはほんと疲れるだけだというのがよくわかったので、その辺りのことも追々書いていけたらと思います。

ChatGPTくんにこの記事のアイキャッチを作ってもらいましたが…

よく自分のことがわかってますやんw

(アイキャッチがギアッ◯ョになりそうだったので、慌てて作ったのは内緒ですw）

それでは、読んでいただきありがとうございました！

また次の記事・Notesでお会いしましょう＾＾

どうも、がみたかです。

Substackを始めた時期と職業訓練シーズン10が始まったのが重なったからか、どうしてもそっちのネタばかり浮かんできます。

需要があるかはわかりませんが、とりあえずいくつか出しておこうと思いこの記事を書いてます。

ただし「相互フォローしてください！」とか「アカウントを伸ばす！」とかそういった類の話ではないので悪しからずm(_ _)m

訓練校だけでなく、何事も最初は「自己紹介から」ですよね？

リアルでは、ちょうど今期のオリエンテーションが終わったタイミングなのでこのネタについて書くのですが、自分が教えている訓練校では代々「他己紹介」という形でペアを組んだ訓練生同士で紹介し合うということをしてます。

• ヒアリングする

• 情報をまとめる

• 人の前で話す（時間制限あり）

これらの「スキル向上」というより、「これからの訓練に向けた意識付け」といったところですかね？そんな感じで毎回オリエンテーションでやってます。

この「他己紹介」1番のメリットは「自分の事じゃないから少しは恥ずかしがらずに話せること」だと思います。

当然訓練生たちは慣れていないので、時間が余りまくったり、紹介される側が地獄になるパターンが無きにしも非ずですがそれは置いといてw

これらのスキルが、これから訓練を共にする同志とのコミュニケーション（たぶん）、就活における面接やプレゼンの練習としてはなかなか良い試みだと思っています。

で、講師は自己紹介せんの？

訓練生の皆さんが頑張って他己紹介をしてくれたのに、講師側があっさりと一方的に済ますのは非常に面白くない。

ということで、他の先生はわかりませんが自分は「マインドマップ式自己紹介」を勝手に考案して取り入れてます。

（あ、うちの訓練校の場合、訓練が本格的に始まったら講師の裁量に委ねられるので、割とやりたいようにやらせてもらってます）

「マインドマップ式自己紹介」とは？

Substackにいる人たちなら「マインドマップ」ぐらいは知ってるだろう（偏見）ということで詳細は割愛します。

やり方は至ってシンプル。

1. この「マインドマップとして繋げていくキーワード」を使って訓練生に質問してもらう。

2. 自分はその質問について「答えられる範囲で」答え、それに関連するキーワードを追加していく。

3. 次の訓練生が気になるキーワードから質問する

4. 自分が答えてキーワードを追加していく

この訓練生との「一問一答スタイル」でどんどん進めていく感じです。

「マインドマップ式自己紹介」のメリット

1番大きなメリットは「自己紹介を事前に考えなくていい」ということ。

他にも「始まったばかりで緊張している訓練生の気分をほぐせる（場合もある）」だったり、「訓練生が興味を持って質問するので、覚えてもらいやすい」というのもあります。

5ヶ月のコースですが、修了前に「先生が自己紹介でこんなこと言ってたんですよ〜」と、自分より訓練生の方が覚えることもしばしば(^_^;)

「マインドマップ式自己紹介」の注意点

もちろん、注意点はいくつかあります。

まずは、「返答がほぼアドリブになること」です。

自分の事なので、分かる範囲の質問であれば即答できますが、そこは自分のことをミリも知らない人なので、斜め上からの質問が来る場合があります。

その時に「アドリブ力」が試されますw

信頼関係が出来ていないのに、変にウケを狙って滑った時の地獄は計り知れません(´；ω；`)

次に「スタートが大事」であること。

9割9分の人が「人生単位で初見の自己紹介」になるので、スムーズに進められるように最初が大事です。

なので最低でも3つのキーワードを先に繋げておき、さらに例としていくつか追加で繋げる実演をすること。

図にすると…

［仕事］ー［がみたか］ー［プライベート］

|

［趣味］

／ ＼

［アニメ（追加）］　［車（追加）］

って感じです。（横着してすみませんw）

ある程度出しておくことで訓練生たちも質問しやすくなるし、それによってコミュニケーションが深く取れるということにも繋がります。

過去9回、これが効いたのかどうか？というのは分析していないのでわかりませんが、終始和やかで円滑に進められることができたので、間違ってはいないと思っています＾＾

ただし「訓練生（生徒）」の数にもよりますが、それなりに時間が掛かります。

自分調べですが、初回のツカミには割と有効な手法なので教育現場の人である程度こういった時間が取れそうな人は、一度取り入れてみてください＾＾

また自分自身に対して俯瞰して見れるようになるので、新しい気付きや「他人からはこう見られているのか！」というのもわかるようになるので、興味があればつかってみてください！

それでは最後まで読んでいただきありがとうございます。

また次の記事でお会いしましょう＾＾

はじめまして、『がみたか』です。

兵庫県在住の40代後半のおじさん。フリーランス13年目、Web制作や運用のサポートをメインに、職業訓練のWeb/グラフィック制作の講師をしていますが、Web（特にWordPress）のトラブルは割となんでもござれ！ といった感じで活動しています。

また、ここ2〜3年はこれらの仕事にAIを導入・活用して作業を効率化したり、AIエージェントの普及をきっかけに、ツール作りもAIを深く知るために始めました。

その反面、AIはやっぱりすごいものでWebに関するだいたいの問題は解決できてしまいます。それは、あまりWebの世界を知らない人でも…

そのためサポート業がメインである自分のアイデンティティー崩壊を、日々減っていく依頼からじわじわと実感し、ガクガク震えながらもAIを活用したいろんな道を模索しています。

Substackで発信していきたいこと

このSubstackではThreadsやnoteと同様に「フリーランスとして13年」「講師として5年」のキャリアを活かした発信がメインになるかと思います。

ただ、AIを使っているとはいえ、特に目立った実績もない普通の人なので、

• 「こんな感じで使ってみたらどうだろう？」といった考察

• 「実際の作業ではこのように使っています」といった実践している風景

といった「できるだけリアルな状況」を、訓練生のような初心者でもわかりやすく、コツコツと積み上げていけたらと思っています。

そんな姿を見てもらうことで、

• 「AIとかWebとかさっぱりわけわからん！」となんとなく苦手意識を持っている人

• 「これからAIを業務に組み込みたいけど、どうすれば…」と具体的なことが思いつけずに悩んでいる人

• 「Webサイト（WordPress）が壊れたー！！」とWebのトラブルや不具合に困っている人

といった人たちに、少しでも新しい気付きを得たり、状況が改善するヒントになるようなものを届けていきたいと思っています。

とはいえSNSはヘタレな自分にはちょっと勇気がいるもので…

自分が参加した頃と比べるとだいぶ落ち着いてきたSubstackですが、それでもいざ気になるnotesや投稿にコメント・リスタックしようとすると、

「これは書いて大丈夫かな…あ〜やっぱりやめとこ」

と、下書きにも残さず削除した回数は数知れず…

いろんな方のnotesや投稿を見て「それではいかん！」と最近は少しずつ頑張っているので、コメントやリスタックをされても「おっさん、無理すんなよw」ぐらいの生温かい目で見守っていただけたらと思います😅

Substackを始めて2ヶ月弱、早すぎる再スタートみたいな感じとなりましたが、以前から繋がりのある方も、全くの初対面の方も、このSubstackではどうぞよろしくお願いいたしますm(_ _)m

がみたか（石上　貴哉）